淮安市砂土地震液化势的综合评估——建立了BP神经网络模型LM 算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ 模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各16O组,结果表明.该方法的砂土液化预测...
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