http://www.paper.edu.cn 火力发电厂锅炉煤粉细度的软测量技术研究 张磊，韦红旗 东南大学动力工程系（ 210096） Email：Leizhang_1983@163.com 摘 要：针对火电厂制粉系统煤粉细度难以在线实时测量及测量精度低等问题， 本文采用了 基于神经网络结合遗传算法的新型软测量模型， 通过遗传算法训练 BP神经网络权值的方法， 并实现了某热电厂 220t/h 四角切圆煤粉锅炉煤粉细度的在线监测。以实际锅炉运行数据为 检测值得到的模型输出结果表明，该方法具有较好的在线监测效果。 关键词： 煤粉细度； BP 神经网络；遗传算法；软测量； Matlab 引言 对于发电厂煤粉锅炉来讲，无论是中储式制粉系统还是直吹式制粉系统 ,煤粉细度是 影响其经济安全运行的重要因素， 特别是燃用贫煤和无烟煤的锅炉， 煤粉细度的影响更为重 要。目前贫煤和无烟煤大多采用四