水电建筑工程市场的快速发展对水电工程定额提出了实时、准确、高效的要求,而当前主流的传统定额编制方法已经不能满足市场需求,寻求一种快速有效的定额编制方法迫在眉睫。针对水电工程定额编制中存在的问题,运用BP神经网络理论,建立水电工程定额消耗量与其影响因素之间的BP神经网络算法模型,通过已知的有限样本数量预测出未知消耗量,并以实例验证了此方法的可行性。该方法的应用极大简化了定额的编制工作。
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