本文首先采用贡献分析法对影响工程造价的诸多变量进行选择,以此降低输入变量维度,优化网络结构;在此基础上采用神经网络集成方法建立耦合新模型;并用实例说明此新模型能很好的提高神经网络在工程造价预测中的的泛化能力和预测精度。
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