图 7 完全故障检测与诊断
障数据的比较。图 7b 是这时的故障数据检测结
果 , S PE 值远远超过了δ2 置信限 ,说明出现故障。
用 S V I 指数监测供水温度传感器的结果见图 7c。
这时的 S V I 指数非常接近于 0 , S PE 指数很大 ,说
明这时的故障较大。完全故障与偏差故障表现很
相似 ,但完全故障的 S PE 远比偏差故障大。
4 结语
传感器故障可分为硬故障和软故障 ,硬故障主
要是指传感器的完全失效 ,软故障主要包括偏差故
障、漂移故障、精度等级下降。4 种故障的表现形式
不同 ,本文给出了它们的数学描述及其表现特性。
本文提出用主成分分析法对建筑能源管理与
控制系统中的传感器进行故障检测和诊断。S PE
指数和 S V I 指数分别用来进行故障检测与鉴别。
通过最小化总体不可重构方差来确定模型的最优
主成分数。对 EMCS 的空调冷水机组监测系统传