在概率密度演化理论的框架下,发展了基于概率空间剖分的多维空间选点方法。引入点集Voronoi域内的概率作为点集的赋得概率,对点集的F-偏差进行了以赋得概率替代均匀概率的修正。在此基础上,进行误差估计,提出了以点集的修正F-偏差、一阶偏差和二阶偏差均尽可能小为准则的点集选取方法——两步选点法。分析实例表明,基于概率空间剖分的选点方法具有较高的精度和效率。文中最后指出需要进一步研究的问题。
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