基于免疫原理的恶性可执行体检测算法研究
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34 2021-04-26
pdf | 497KB | 5页
正文 简介
检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面,本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理,结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究,提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MEDA),实验结果表明该算法在很低误判率(FPR)情况下,具有很高的正确检测率(DR).
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