基于BP神经网络的轨道交通对房地产价格影响分析
基于轨道交通对房地产影响的复杂性和不确定性,运用基于投标租金模型的BP神经网络模型,以北京八通线起点站为中心,选取13组楼盘为样本,以住宅价格为输出层,以汇集时间、行车时间为输入层,采用仅有一个隐含层的3层神经网络进行分析,得出交通成本与住宅价格的神经网络模型.结合样本数据验证了模型的准确性,为人们准确进行房地产收益开发预测提供了一种有效的方法.
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