基于RBF神经网络的风电场功率预测研究
基于RBF神经网络的风电场功率预测研究
86 4.5
30 2021-04-27
pdf | 1.2MB | 2页
正文 简介
风能作为一种清洁环保的新能源,有着无污染、低成本、可再生等众多优点。目前我国拥有丰富的风能,有着巨大的发展前景,目前风力发电已有一定规模。但是,由于风电的随机性和间歇性的特点,输出功率很不稳定,易对电网造成冲击,影响电力系统的正常运行。通过准确地预测风电功率,提前采取相应措施,是减少对电网冲击的有效措施。本文研究风电的短期功率预测,在确定影响变量的基础上,利用神经网络中的RBF神经网络进行风电功率预测。通过预测结果与实际功率的比较,得到误差小较理想的预测结果,预测结果较好。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
mabo1***
服务： 4.5
数据量： 5
人气： 258
擅长：土建 装饰 电气 给排水
热门商品
- 2024-09-05 t6893*** 1.6MB 4.5
- 2023-04-21 BUHb313534361*** 24KB 4.5
- 2023-04-21 BUHb313534361*** 42KB 4.5
- 2023-04-14 BUHb313534361*** 44KB 4.5
- 2023-04-12 chenzhipan20010*** 90KB 4.5
- 2023-04-12 chenzhipan20010*** 52KB 5
- 2023-03-06 18826288*** 576KB 5
- 2023-02-14 18826288*** 1.5MB 5
- 2022-09-16 Hc4Bq15738896*** 15KB 5
- 2022-09-07 jiang2*** 39KB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买