本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络,在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间,并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间。
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