搜索

Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究

73 4.8
33 2020-12-27
pdf | 700KB | 3页
正文 简介
为了更准确地进行空调系统负荷的预测,应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的El-man回归神经网络建立负荷预测模型,并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测,比较两种检测结果,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。
*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
jfj***
jfj***
服务： 4.7
数据量： 4
人气： 155
擅长：土建 装饰 园林 电气

最新上传

章勋锋--施工现场临时用电安全技术规范--2005 19.8MB砂石材料供货合同 28KB

热门商品

您可能感兴趣

声明：造价通文库所传内容均代表作者观点，与本站立
场无关，如有侵权或违法请立即向我们举报。
举报邮箱：kf@zjtcn.com
详情请阅读 《数聚超市协议》 ©2006-2019 ZJTCN.COM 粤ICP备08028283号
增值电信业务 经营许可证：粤B2-20090350
    粤公网安备 44010602002722号
原价: 100 积分

开通会员

立即购买

老客限时专享

取消
专属客服

优惠券专享

恭喜您获得500元优惠券
取消
专属客服