基于自适应小波特征提取一体化神经网络的空调电机振动噪声识别
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30 2020-12-27
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正文 简介
正确识别空调电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提,采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波,同时将基于小波变换的特征提取过程融入为神经网络的一部分,网络学习时可针对输入信号对小波尺度和平移参数进行自适应调整,以实现对信号特征信息的充分获取。给出了此网络的学习算法。利用这一网络对空调电机的三种噪声信号即电磁噪声、不平衡噪声、轴承噪声信号进行了学习和识别,结果表明,学习后的网络以很高的可靠性准确地识别出了电机的不同噪声类型。
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