基于神经网络的变频空调控制系统

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29 2020-12-27
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正文 简介
基于神经网络的变频控制空调可以根据实际环境与室内需求的不同,连续地、动态地、适时地按需要输出,改进了一般定速空调器在实际应用中室内机的输出滞后于压缩机,而室内空气参数的滞后则更大的不足。采用了神经网络的误差反传(BP)算法,可以快速、准确的对从实际环境中获得的数据进行综合、分析,得出正确的结论,从而通过控制单元调节压缩机、风机和电子膨胀阀,使其根据现状迅速地做出反应,达到智能控制的效果,具有先进性、经济性、和实用性。
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