提出了一种适合于模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法———VPGA .通过对二维病态且难以极小化的单峰考评函数———Rosenbrock函数的计算 ,证明了VPGA较标准遗传算法(SGA)具有较高的全局寻优能力 .采用该算法对模糊控制空调器的比例因子进行了优化 ,并与单形调优法的优化结果进行了对比 .结果表明 ,采用VPGA避免了局部最优问题 ,同时也提高了收敛速度
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