石灰石CO_2循环特性神经网络预测
石灰石CO_2循环特性神经网络预测
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37 2021-08-07
pdf | 228KB | 7页
正文 简介
以TGA试验数据为基础,利用BP神经网络模型分析并预测了煅烧和碳酸化循环过程、钙基吸收剂活性以及循环反应速率和转化率的变化趋势.结果表明:钙基吸收剂经过多次碳酸化循环,其活性存在明显衰减趋势;钙基吸收剂的活性和化学反应速率不仅受到循环次数的影响,而且还受到试验样品物性、煅烧温度、煅烧时间以及煅烧气氛等的影响;BP神经网络模型可以直观、准确地描述钙基吸收剂的碳酸化循环反应特性,其模型数据可以减少试验次数,并可为模型钙基吸收剂煅烧和碳酸化循环反应过程以及反应活性的变化提供新的方式.
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