针对水电站水库常用的调度规则所存在的问题,进行了维护性讨论,探索了一种对知识规则的更新方法,以便于适应水库调度的实际要求。更新方法是以并行神经网络结构为基础,由知识增长的追加学习算法组成。经新增样本3×36个的仿真应用,检验了该方法的可行性。
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