4 　实验结果及分析 我们采用上述算法进行了大量的实验。音源采 用 vcd 影碟的录音。信噪比的计算采用公式为 : SNR = 10log S0 N0 其中 S0 是语音信号的平均功率 , N0 是枪炮噪声的 平均功率。 在信噪比高于 0dB 时语音检测的准确率约为 98 % ; 信噪比为 0～ - 3dB 时性能有所下降 , 主要 是有误判 , 平均每分钟产生 6～8 次误判 ; 信噪比 为 - 3dB 以下时 , 有漏判 , 平均每分钟产生 3～4 次漏判。该方法完全能够满足战时通信需要。 实验中我们发现由于语音中的清音成分类似于 白噪声 , 所以对清音的检测不能做到非常精确 , 为 此我们采用检测到浊音后把语音的起始点向前推 10 帧的方法加以改进。虽然这要增大数据缓冲区 的数量 , 但实验表明 , 这种方法是有效、可靠的。 5 　结　论 战场上高背景噪声下的话音检测技术对于保障 战