随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位.在我国,风力发电是新能源发展的重中之重.可是风力发电的效率很难控制,基于风力大小的发电依赖于装机容量,或者说依赖于风电场准备发出多少电力.党风电场制造的电力高于实际需求时,由于电力的难于存储性,多余出的电力实际被浪费,当风电场制造的电力低于实际需求时,又会影响实际的工业发展与民用需求.考虑到风电场的装机容量之巨大,0.1个百分点的效率提升,都会给风电场带来巨大的经济利益.本文致力于应用组合模型于电力需求预测并得到精确的预测结果,从而指导实际运营中风电场的电力供给计划.在这篇文章中,ENNM(ElmanNetworkModel)和ARSRM(SplineRollingAuto-RegressiveModel)被应用与短期电力数据预测与中长期电力数据预测.组合模型的测试在NewSouthWales的……