涂装车间喷房的温湿度直接影响油漆性能和喷涂质量。为了进一步提高喷房温湿度的控制精度、同时降低空调能耗,提出利用神经网络算法来控制空调温湿度,此算法能够对非线性系统进行逼近,消除耦合效应等特点。首先通过研究神经网络控制系统结构,建立了神经网络控制算法,并使用神经元芯片设计专用控制板。最后在空调系统中进行试验研究,试验结果表明:神经网络控制算法在喷房空调中应用效果较好,改善了系统性能和控制品质。
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