改进的蒙特卡洛算法在变电站风险评估中的应用
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24 2020-12-27
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正文 简介
针对电力系统进行风险评估时传统非序贯蒙特卡洛抽样法需要面临的抽样次数多、仿真时间长的问题,提出一种改进的蒙特卡洛算法。首先构造各个元件的零方差近似函数,求得元件的最优参数,然后结合分散抽样方法进行抽样。通过分散抽样、蒙特卡洛抽样两种方法的结合,达到提高蒙特卡洛的抽样效率、加快计算速度的目的。基于IEEE-RTS变电站部分与传统的抽样方法（分散抽样法、交叉熵重要抽样法）进行对比验证,改进方法在针对小概率事件时有较大的优势。
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