基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究

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22 2020-12-27

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正文简介

BP神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力,岩土工程的灾害预测问题可以看作是一个模式识别问题,而岩土工程中变形情况的监测和预测模型的研究是矿山、建筑、水利等工程的一项重要课题,近年来安全监测技术发展有了巨大的飞跃,呈现出"实时"、"远程"、"非接触"的特点。针对BP神经网络预测模型监测在岩土工程方面的应用,应用BP人工神经网络实现了对岩土工程安全监测数据的预测预报,并对预测结果进行了分析,说明了隐含层数对预测结果误差的影响。通过比对,选择了误差最小的较优组合对岩土工程进行预测。

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