基于模糊神经网络的建筑结构半主动控制研究
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36 2020-12-27
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正文 简介
建立了采用MR阻尼器的基于模糊神经网络的半主动控制算法。该方法采用模糊神经网络离线训练辨识MR阻尼器在不同电压下的动力滞回特性,在此基础上提出一种基于最佳逼近LQG主动控制的智能半主动控制算法。模糊神经网络做在线控制时,从已辨识好的模糊规则库中自动选择最接近LQG控制力的控制电压,施加到MR阻尼器上形成控制力,有效地减小结构在地震作用下的响应。数值算例仿真验证了所提方法的有效性。
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