基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性——应用Matlab语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测。结果表明,该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能。
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