前馈神经网络在空调负荷预测中的应用——本文讨论当误差不为零或者不为线性函数,即二阶项S(w)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而练网络。研究结果表明,用该种神经网络预测空调负荷和计算的结果会较好地吻合。
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