中北大学 2012 届毕业论文
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粒子群优化算法
詹姆斯·肯尼迪和罗素埃伯哈特
华盛顿,直流 20212
kennedyjim@GOVBLS。
普渡工程与技术学院
印第安纳波利斯,在 46202-5160
eberhart@engr.iupui.edu
摘要
介绍了一种利用粒子群法的非线性函数优化的概念。概述了几种范式的演变,讨论
和实施的典范之一。描述范式的基准测试和应用,包括非线性函数优化和神经网络的训
练,建议。粒子群优化和两个人工生命和遗传算法之间的关系进行了阐述。
1 引言
本文介绍了连续非线性函数的优化方法。发现该方法通过一个简化社会模型的模拟,
因此,社会的隐喻进行了讨论,但该算法没有隐喻支持代表。本文介绍了粒子群优化的
概念及其前体方面,简要回顾了其发展的阶段,从社会模拟优化。接下来讨论的是实现
概念的几个范例。最后,执行一个范例更详细的讨论,随