随机信号的功率谱密度
估计和相关函数
随机信号的功率谱密度估计和相关函数
1.实验目的
了解估计功率谱密度的几种方法, 掌握功率谱密度估计在随机信号处理中的
作用。
⒉ 实验原理
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。 功率谱
密度简称为功率谱, 是自相关函数的傅里叶变换。 对功率谱密度的估计又称功率
谱估计。
1.线性估计法(有偏估计):线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数
据长度的增加而提高。包括自相关估计、自协方差法、周期图法。
2.非线性估计(无偏估计):非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获
得高的谱分辨率。包括最大似然法、最大熵法
⒊ 实验任务与要求
1. 所有功能均用 matlab仿真。
2. 输入信号为:方波信号 +n(t) ,方波信号信号基频 1KHz,幅值为 1v,n(t) 为
白噪声。
3. 编写自相关估计法、 自协方差法、周期图法