经验模态分解在高层建筑GP S变形监测分析中的应用

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2021-03-23
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正文 简介
经验模态分解是一种数据驱动的自适应分解方法,能够把数据信号分解为具有自然物理意义的内蕴模态函数,有效分解各个周期的变形信号,相对小波分析等方法有其固有优势。本文针对某高层建筑物的GPS变形监测时间序列,采用EMD分解方法分离得到了建筑物的日周期、半日周期、整体趋势等多个方面振动特征,符合实际变形信号特征,验证了该方法在变形监测分析中的实用性。
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