随着大数据技术的广泛应用,如何有效利用海量网络行为信息发现、预测、防御、消缺信息安全事件,有效解决传统信息安全管理系统存在的缺陷,成为信息安全领域研究的重要方向。文章提出了一种基于Multi—Agent的信息安全决策支持系统,通过机器学习对外界攻击进行防御和自适应调整。采用拒绝服务和违规外联2种攻击方式对系统进行功能和性能测试,测试结果验证了系统的可用性和有效性。
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