基于RBF—BP组合神经网络的短期风电功率预测研究

78 4.7
2021-03-23
pdf | 362KB | 6页
正文 简介
为提高风电输出功率预测精度,提出一种基于RBF—BP组合神经网络模型的短期风电功率预测方法。在考虑尾流等因素影响的基础上,对风速进行预处理。根据相关历史数据,建立RBF—BP组合神经网络短期风电功率预测模型,对风电输出功率进行预测。仿真分析结果表明,该预测方法能有效提高风电输出功率预测精度。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
tangmeixu***
tangmeixu***
服务: -
数据量: 5
人气: -
擅长:土建 给排水 暖通

您可能感兴趣

原价: 20.00
立即购买