遗传算法是模拟自然选择和自然遗传过程中的繁殖、交叉和基因突变现象,在每次迭代中都保留一组候选解,并按某种指标从解群中选取较优的个体,利用遗传算子对这些个体进行组合,产生新一代的候选解群,重复此过程,直到满足某种收敛指标为止。此算法在解决复杂优化问题的潜力和在工业领域的成功应用的到广泛关注。主要介绍了遗传算法用于测量中线性问题的解算,并根据此算法自身优点,应用于测边网平差等非线性问题的解算中,得出了理想的结果,并据此得出了一些建议与结论。
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