图 2 消噪前后汽轮机故障的检测
成分被噪声淹没 , 信噪比小 , 从时域波形中几乎看
不出真实信号的高频特征 , 从未经降噪的频谱中也
很难得到正确的分析结果。对这种信号进行分析 ,
首先需要对原信号作预处理 , 将信号的噪声部分去
除 , 提取有用信号。图 2 (c) 为经过小波包基消
噪后振动波形图 , 图 2 (d) 为经过小波包基消噪
后的频谱图 , 从图 2 (d) 中可容易地判断出机组
的不对中故障。
4 结束语
本文就小波包基消噪中消噪阈值的选取问题进
行了分析 , 提出一种以小波包能量为基础 , 以降低
原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE) 为
目标的基于小波包的降噪算法。实际检测结果表
明 , 在故障检测前先采用小波包基方法对故障信号
进行消噪 , 有利于提高汽轮机故障检测的准确性。
参考文献 :
[1 ] 赵松年 , 熊小芸. 子波变换与子波分析 [M