基于BP神经网络和TOC的工程造价预控研究
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30 2021-04-26
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正文 简介
为了有效控制工程造价,使建设投资确定,运用BP神经网络对工程造价进行预测,以预测结果对工程量清单计价模式进行优化,再以优化的工程量清单计价模式为计价依据,通过TOC理论对工程造价进行控制.以六条高速公路为样本数据,其中一条为检测数据,运用BP神经网络仿真,建立仿真模型.通过十三次迭代,模型顺利拟合,并且代人样本检测数据的输出结果与实际吻合.再以检测数据的输出结果为依据对这条高速公路进行TOC理论优化,最终相比优化前工程决算总额减少了2 072.6万元,降低了1%.
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