中外企业家
2006 .10
(1.6499) (-2 .4928) (1.0150) (-0 .2980)
由此,以 -25 .176071 作 为 权 重 ,运 用 加 权 最 小 二 乘 法 重 新
估计方程来消除异方差。得到新的回归方程:
(4)
(t 值) (1.5543) (2.4278) (2.2770) (-1 .1783)
R2=0.7804 R-2=0.7205 F=20.1103 D.W.=1.3396
3.自相关检验
由于截面数据在空间排序时,观察值序列各成员之间可能
存在相关性,因此,利用杜宾和瓦尔森提出的 D.W.统计 量 进 行
自相关的检验。在显著性 5%的水平下,n=67,k=3 时,查得 du=1.
70(。 由 于 D.W.=1.3396<du=1.70,所 以 判 定 该 模 型 的 误 差 序 列
存在一阶自相关。于是,在 Eviews中修正模型(