本文的主要工作包括: (1) 在总结国内外有关的最新研究成果的基础上,系统地归纳有关软科学方法在岩土工程和地下工程方面的应用,提出了智能地下工程学的新思想。 (2) 系统地阐述了计算智能的各个基础学科及计算智能岩土工程各方面的相关概念和算法步骤,并对模糊神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络、灰色神经网络、专家神经网络和GIS神经网络等集成计算智能学科进行了较深入的分析,并在上述研究工作的基础上初步建立了智能岩土工程的基础理论框架。 (3) 详细介绍并分析了润扬悬索大桥北锚碇锚区的气象与地质条件,围护结构设计,降水、封水设计,土方开挖方案设计,施工监测设计等方面的情况。并采用ANSYS软件对深基坑进行了有限元数值模拟,分析了支撑刚度和地连墙刚度以及施工工况对地连墙侧向位移、坑底隆起、坑外地表沉降和支撑轴力的影响。 (4) 采用遗传神经网络、灰色关联分析等对深基坑施工变形的影响因素进行了系统的分析及其重要性程度的排序。指出:无支撑暴露时间,深基坑的开挖深度,开挖土层厚度,开挖的步长,沿地连墙的开挖宽度,支撑的间距、位置和布局,以及土方开挖的方向、顺序与位置等为影响深大基坑施工变形的主要因素。 (5)首次将自适应灰色理论预测系统应用于地连墙的变形预测。计算结果表