基于人工神经网络的混凝土强度预测研究
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32 2021-04-26
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正文 简介
混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28d强度预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,节约大量的时间、人力、物力和财力。
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