基于人工神经网络的短期负荷预测的研究

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27 2021-04-26
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正文 简介
针对电力系统短期负荷预测的特点,以及人工神经网络的自学习和复杂的非线性拟合能力,将人工神经网络的BP、Elman、RBF三种模型用于短期负荷预测,建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气等影响负荷因素进行短期负荷预测。某电网实际预测结果表明,RBF比BP、Elman有更好的预测精度,更快的速度。
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