基于BP神经网络的混凝土孔结构与强度关系研究
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26 2021-04-26
pdf | 151KB | 4页
正文 简介
采用定量体视学图像分析法,测定掺有9种引气剂的混凝土28d孔结构参数,运用人工神经网络理论,建立由总孔隙率和6个不同孔径范围的分级孔隙率预测混凝土28d抗压强度的BP神经网络模型,该模型预测的平均误差只有6.7%。结果表明:混凝土28d抗压强度的预测值与试验值符合良好,较传统回归分析,预测的准确度有所提高,体现其优越性。
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