基于神经网络的建筑能耗预测
89 4.7
33 2021-04-26
pdf | 288KB | 3页
正文 简介
由于目前只有很少一部分建筑师能掌握复杂的建筑能耗分析,因此本文利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,并与DeST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,验证了该网络模型的可行性。该方法使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
热门商品
- 2025-01-15 13510119*** 10KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 17KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 498KB 5
- 2025-01-14 13438009*** 3.6MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 14.7MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 7.9MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 5.2MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 38KB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买