基于BP神经网络的浇导混凝土融冰效果预测

62 4.3
30 2021-04-26
pdf | 831KB | 6页
正文 简介
为准确预测浇注式导电沥青混凝土的融冰效果,基于300组试验样本数据,以环境温度、结构层厚度及通电时间为输入层,以融冰体积为输出层,建立了BP神经网络浇注式导电沥青混凝土融冰效果预测模型,并采用Pearson相关性检验方法验证了预测模型的准确性。结果表明:不同环境条件下,BP神经网络预测模型的相对误差在2.1%以内,其相关系数R介于0.995 5~0.996 5之间,拟合优度R~2介于0.991 0~0.993 0之间,预测结果准确、可靠性强。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
simada***
simada***
服务: -
数据量: 4
人气: -
擅长:土建 给排水 暖通

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买