提出了基于LoRa技术的建筑空气质量监测净化系统,通过多合一空气质量传感器收集空气质量数据,建立空气质量综合指数模型;收集用户使用设备记录,建立用户偏好模型。结合空气质量综合指数模型和用户偏好模型,通过深度学习算法实时计算出设备运行策略,并对用户反馈操作进行修正。
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