基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型在建筑物沉降预测中的应用
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27 2021-04-27
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正文 简介
针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM（1,1）模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型.实例计算表明,分数阶FGM（1,1）模型可以提高建筑物沉降的预测精度,通过粒子群优化算法选取最优阶次可以进一步提高预测精度和误差检验等级.由此可见,基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型对建筑物的沉降控制有着重要的指导作用.
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