基于Elman型神经网络集中供热负荷预测模型的研究
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32 2021-04-27
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正文 简介
集中供热的负荷预测是在掌握负荷变化规律的基础上,充分考虑各种影响因素之后,以一定的精确度预测未来某一时刻的负荷,提高集中供热管网系统的运行效率、可靠性和经济性。建立了基于Elman型神经网络的集中供热负荷预测模型,用Matlab仿真验证Elman神经网络具有学习效率高、逼近速度快、泛化能力强等优点,实例预测证明了Elman神经网络控制器适用于集中供热负荷预测模型。
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