基于神经网络的连续刚构桥施工线形控制参数预测研究
基于神经网络的连续刚构桥施工线形控制参数预测研究
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28 2021-04-27
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正文 简介
结合白果渡嘉陵江大桥施工线形控制的具体实践,采用BP神经网络进行连续刚构桥施工线形控制中的参数识别及预测工作。基于影响桥梁线形主要参数的截面尺寸、距离及标高建立神经网络系统,并对其进行计算训练样本、训练神经网络和网络仿真分析。运用神经网络仿真分析进行连续刚构桥施工线形的具体方法是,先计算当前施工状态的标高,再预测下一节段的标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导连续刚构桥顺利施工。网络学习及仿真预测结果表明:该法对数据的处理及预测,在操作简单的基础上,分析结果具有较高的精度。该结论可推广到采用悬臂法施工的连续梁桥、拱桥、斜拉桥等桥型的施工线形控制工作及研究。
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