基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究

基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究

82 4.8
20 2021-04-27
pdf | 624KB | 4页
正文 简介
在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,建立了基于改进PSO算法和RBF神经网络的公路货运量预测模型(MPSO-RBF)。利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、BP神经网络和RBF神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
wucuij***
wucuij***
服务: -
数据量: 6
人气: -
擅长:土建 给排水 暖通

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买