梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法

66 4.7

37 2021-04-27

pdf | 371KB | 6页

正文简介

针对粒子群算法容易早熟和易于陷入局部极值的缺点,提出一种梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法.在该算法中将惯性权值表示为粒子群进化速度因子和群体适应度方差的模糊函数,在每次迭代过程中动态改变惯性权值,以适应非线性优化搜索过程.针对违反约束的粒子,设计了一种动态空间调整策略来修复约束要求.为了验证算法的性能,用2个测试函数和拥有4个水电站的系统进行了测试,在求解精度和速度上与标准粒子群算法和改进惯性权值线性递减粒子群算法进行了对比,结果表明模糊自适应粒子群算法收敛速度快、精度高.

*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。

3***

服务： -

数据量： 3

人气： -

擅长：土建给排水暖通

您可能感兴趣

原价: 100 积分

开通会员

立即购买

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享

梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法

对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享