申 璞。陈 新，申庆成，张振东 人工神经网络在引水隧洞变形监测中的应用 2l 有多种，采用一种称为“后验差”的检验方法对预测 值的可信程度作出检验。 表4 网络的预测结果表 设量测数据序列为 (i)，计算预测序列为 u (i)，其残差为： ￡(i)=／2, (i)一 (i) =1，2，⋯，／7, 则有 e(1)=一0．04，e(2)=0．19，e(3)=0．33。 令 s。作为监测数据的均方差，s 为残差的均方 差，则有： ／壹( ) ，l 厂i————————一 ／∑(e(i) 一 芒 2 n 其中：瓦 1聋 m( )， ： 聋e( ) n 1 n 后鹾比值为c=毒= -0．1 小误差概率为 P=P{l e(i)一 I<O．674 5s1}-1 表5 预测结果检验表 4 小 结 1)应用人工神经网络的理论和方法，将引水隧 洞围岩的容重 1、弹性模量