基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究
基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究
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24 2021-04-27
pdf | 2.2MB | 9页
正文 简介
支持向量机(SVM)算法以统计学习理论为基础,依据结构风险最小化的原则,且在有效的特征信息有效的情况下,能够对数据中隐藏的有效信息进行挖掘。故本文用支持向量机对ZPW-2000轨道电路进行故障诊断研究,且用遗传算法和粒子群算法对其中的参数进行优化,进而实现故障类别的判断。对提高铁路信号维护的智能化水平有重大意义。
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