行车安全事件的驾驶风险影响因素研究
行车安全事件的驾驶风险影响因素研究
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39 2021-04-27
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正文 简介
为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性。引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测。招募30位驾驶人参加550km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据。首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素。然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类。并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析。结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄。其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的；且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为。
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