项目的工序间存在着普遍的相依性,在项目的进度管理中,合理考虑工时之间的相依性,有利于更加准确地预测和评估工期风险,从而更有效地控制工程进度。本文建立了一个基于贝叶斯网络的进度计划动态更新模型,度量工程进度网络中工序持续时间的相依随机性,并进行进度计划的动态更新,模型用贝叶斯网络表示工序间的相依关系,由专家估计工序持续时间的边缘分布及工序间协调系数,然后确定贝叶斯网络中的条件概率和分布,从而确定各工序持续时间的条件分布和总工期的分布。算例表明该模型能有效预测和控制工时的不确定性,有利于降低工程进度风险。