基于神经网络的软土路基试验路工后沉降量的预测
本文在前人大量研究的基础上,依据现场测量的软基路堤沉降量随时间变化的数据变化,用神经网络方法建立数学模型,通过已知沉降量数据对神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系进而研究预测软土路基沉降的规律,从而为软土路基的沉降预测找到一种切实可行的、快捷有效地方法,为公路软土路基施工提供更好的指导。
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